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Parcours Internet des objets / Intelligence artificielle
(AIoT) – Industrie 4.0

Le parcours spécialisé en technologies de l’Internet des Objets pour l’Intelligence Artificielle (AIoT) – Industrie 4.0 a été développé à la demande du service de développement économique de la Ville de Laval afin de répondre aux besoins des entreprises lavalloises qui considèrent implanter les technologies AIoT au sein de leurs activités ou qui souhaitent développer des compétences afin de les aider dans leurs démarches d’implantation.

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DESCRIPTION

Le parcours AIoT – Industrie 4.0 se veut pragmatique et a pour objectif de donner aux entrepreneurs et à leur personnel une base de formation et l’encadrement nécessaire pour développer certaines aptitudes :

  • Comprendre les bases de l’AIoT et les spécificités de l’internet des objets (IdO) Industriel

  • Se familiariser avec les éléments d’architecture, d’infrastructure et de service qui supportent les solutions AIoT

  • Maîtriser les contextes d’usage et identifier les opportunités de l’AIoT au sein des processus opérationnels

  • S’approprier les modèles d’affaires innovants en AIoT et initier une réflexion quant à leur mise en application au sein de votre entreprise

  • Comprendre comment et pourquoi introduire l’AIoT dans les opérations de votre propre entreprise

CLIENTÈLE

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  • Entreprises manufacturières et industrielles, implantées à Laval, qui souhaitent entreprendre leur virage numérique ou qui ont déjà débuté leur transformation

  • Dirigeants et gestionnaires impliqués dans (ou intéressés par) la transformation numérique des procédés de production et de logistique

Réparties sur deux semaines consécutives : 
4 sessions de 3,5 heures de 8 h 30 à 12 h 00, soit 14 heures de formation incluant des ateliers pratiques

Cohorte

de 6 à 8

participants

Engagement pour l’ensemble du parcours
(pas de substitution de ressources en milieu de parcours)

FORMATEUR

Expert reconnu en AIoT, René Breyel se démarque par sa passion pour l’intégration des technologies de rupture, leurs effets sur la société et leurs applications pratiques. René est un des fondateurs de AIoT Canada, un OBNL dédié à promouvoir et accélérer l’adoption des technologies de l’Internet des Objets au Canada. Il dirige la compagnie Claridion, par l’intermédiaire de laquelle il a conseillé de nombreuses grandes entreprises telles qu’Ericsson, Hydro Québec, la STM ou la Société canadienne des postes.

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CALENDRIER DE FORMATION

  • Cours 1 :    30 novembre 2021

  • Cours 2 :    2 décembre 2021

  • Cours 3 :    7 décembre 2021

  • Cours 4 :    9 décembre 2021

INSCRIPTIONS - INFORMATIONS

Pour toute information :  Jacques Grou, Commissaire – TIC
T 450-978-6888, poste 5776 - j.grou@laval.ca

LIEU

  • en présentiel à Laval

  • adresse à communiquer

  • 1 000 $ / participant, avant subvention Services Québec de 75%

  • Attestation de formation remise à la fin du parcours

COÛT PAR PARTICIPANT

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UNE INITIATIVE DE LA VILLE DE LAVAL
EN COLLABORATION AVEC AIOT CANADA

AVEC LA PARTICIPATION FINANCIÈRE DE SERVICES QUÉBEC

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ÉTAPE 5

Les données amassées résolvent un problème
Les données collectées peuvent être affichées sous forme de chartes et graphiques pour permettre des décisions basées sur des données réelles. Ainsi on pourra répondre à :

  • Quelle pièce est produite sur cette machine?

  • Qui opère cette machine?

  • Combien de pièces ont été produites?

  • Des problèmes de qualité ont surgi?

ÉTAPE 6
Appliquez ce que vous avez appris!
Implanter IIoT ainsi que des processus d’analyse apportera une amélioration de disponibilité de production, plus d’efficacité et réduction des coûts 

 

ÉTAPE 3
De quelles données avez-vous besoin? :

  • Disponibilités

  • Performance

  • Qualité

  • Processus

ÉTAPE 4
Comment collecter les données?
PLCs
Ordinateurs Contrôleurs 
Opérateurs

 

ÉTAPE 2
Évaluer vos équipements :
Lister vos équipements en identifiant les plus performants et ceux qui ont des issues. Évaluez-en les performances.

ÉTAPE 1

Identifier le problème :

  • Manque de visibilité

  • Pannes persistantes

  • Mauvaise qualité

  • Gestion des changements

COMMENT IMPLANTER L'INTERNET DES OBJETS INDUSTRIEL